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江蘇交通高質量發展錨定“五新”目標 謀劃深度融合 注入智慧動力
來源:中國交通新聞網  瀏覽次數:200 日期:2020-09-08

 

積極布局交通新基建,是交通運輸行業推動傳統基礎設施高質量發展的必然路徑,也是新一輪智慧交通發展的突出機遇。江蘇交通在發展新型基礎設施建設方面,進行了哪些探索與實踐?

近日,江蘇省交通運輸廳黨組書記、廳長陸永泉接受本報記者采訪時表示,《交通強國江蘇方案》明確提出要著力構建高水準的智慧交通體系,交通強國十大江蘇樣板中,將著力打造創新驅動發展樣板。當前,江蘇交通正搶抓新基建政策“風口”,系統謀劃5G、大數據、云計算、人工智能等信息技術與傳統交通基礎設施的深度融合,全力構建新型交通基礎設施體系。

基礎設施智能化升級

作為全國首個獲批的國家級車聯網先導區,江蘇省無錫市已建成全球規模最大的車路協同網絡,并形成全球第一個城市級開放道路示范環境。目前,江蘇自動駕駛的研究、測試、試點示范工作正有序推進,發布了智能網聯汽車道路測試管理細則和8張測試牌照。

圍繞智能交通建設,江蘇還進行了一系列探索嘗試。江蘇省交通運輸廳加大與通信運營商合作力度,制定出臺《江蘇省智能交通建設實施方案》,印發了《江蘇省交通運輸大數據發展三年行動計劃》。“總體來說,我們實現了智慧交通建設的良好開局,為今后全面深入開展智慧交通建設打下堅實基礎。”陸永泉說。

江蘇持續加快交通基礎設施智能化升級。在全國率先開展新一代國家交通控制網試點工程,建成首個國家智能商用車質量監督檢驗中心,成為面向長三角、輻射全國的智能網聯汽車測試試驗區。依托342省道無錫段、524國道常熟段、滬寧高速公路、五峰山過江通道等,開展智慧公路建設;布局京杭運河智慧航運和南京港智慧港口等一批智慧交通基礎設施。

今年上半年,江蘇啟動了智慧高速公路重大科技專項,五峰山未來智慧高速公路項目正加快建設。該研究主要是通過車道級飽和流量管控、車路協同等專題研究,探索貨車專用道與自動駕駛的實現路徑;圍繞全要素感知、全方位服務、全天候通行等一系列創新場景,推動人、車、基礎設施、環境等要素協同運行。

智慧交通“一業帶百業”

“智慧交通是跨領域的技術集成,有著‘一業帶百業’的效果。”陸永泉表示,智慧交通發力于科技端,有利于實現新動能轉換,將推動信息、車路協同、自動駕駛、大數據等產業的發展。

以5G應用為例,江蘇交通聯合運營商探索5G在智能公交、智能軌道交通、智慧物流領域,以及地鐵、機場、港口等多個場景的應用。這些旺盛的行業應用需求,促進了5G通信產業的發展。

蘇州率先開展智能網聯汽車示范應用,吸引了50多家企業落戶創業,已落地無人物流、智慧泊車等多個應用場景。蘇州金龍研發的商用車線控制動系統已配備于全市900多輛公交車;常州在開放測試場地部署5G通信網絡、路側邊緣計算單元及多種感知設備,推動公交車自動駕駛。“這些嘗試整體推動了江蘇車路協同產業化發展。”陸永泉介紹,隨著未來智能交通的發展,車路協同自動駕駛將逐漸從試點示范發展到商業化落地,帶動高精度定位與地圖、車規級芯片、集成電路、智慧停車等上下游產業鏈發展。

智慧交通離不開大數據支撐。陸永泉表示,未來智慧交通需要利用客運聯網售票數據等,分析挖掘運行規律,支撐出行路線安排、運力有序投放、疏導應急預警等;需要利用高速公路視頻、龍門架ETC、道路氣象監測等數據,強化路網擁堵預警、事件成因分析、應急協同管控等,提升公路疏堵保暢效率。這些需求,都將極大帶動大數據存儲、分析、決策等相關產業發展。

安全管理向物防技防轉變

針對江蘇交通新基建未來發展預期,陸永泉表示,當前正在抓緊研究制定《江蘇省交通新基建建設行動方案》,圍繞打造先進可靠的交通信息新網絡、建設融合高效的智慧交通新設施、形成協同創新的科技研發新集群、建成一體化的高效政務服務新平臺、促進研發賦能交通的新興技術新應用“五新”目標,加快推進具有江蘇特色的交通新基建,支撐高質量發展。

未來,江蘇要實現交通基礎設施全要素數字化感知和全生命周期監控性能監測,建成一批智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧船閘和智慧機場。為了讓出行服務更便捷舒適、物流發展更智慧高效,江蘇將利用實時全量的公共交通數據資源,搭建智慧公交云平臺,形成涵蓋人—車—站—線的智慧公交出行網絡。貨車將安裝安全防控系統和北斗定位系統等,大量集裝箱、倉庫、貨物等將接入物聯網,貨運服務實行“一單制”,物流更加快速、高效、經濟。

為讓交通運輸安全監管更加科學精準,江蘇還將充分借助智慧交通技術,推動安全管理從“人防”向“物防”“技防”轉變。利用大數據、人工智能等技術開展貨車超載精準治理,精準篩查違法車輛,建立“黑名單”數據庫,預測違法車輛路線,服務執法人員精準布控;建立違法超限超載行為證據鏈,智能判別違法行為,進行非現場執法;探索“大數據+區塊鏈”在“兩客一危”重點營運車輛安全監管領域的應用,實現從許可、審批、運營、處罰、信用等全流程監管,實現精細化科學管控。

 

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